健人は OpenClaw を入れたいと言ってきたが、調査の途中で 「Hermes Agent も同じ立ち位置の競合」として浮上した。両者はメッセージングアプリから AI に指示する「セルフホスト型 AI 秘書」という意味で用途がほぼ同じ。ただし思想と実装は対照的:
同じ用途を目指すのに思想が違うので、健人がどっちを選ぶかで運用の重心が変わる。この記事で並べて見る。
Hermes Agent は Nous Research(ヌース・リサーチ、Hermes / Nomos / Psyche を作っている AI 研究組織。会社として運営)が公開した OSS(オープンソースソフトウェア)。「学習しながら成長するエージェント」がコンセプト。
~/.hermes/uv.lock(依存ロック)でサプライチェーン保護DISABLE_TELEMETRY=1 で切る形(つまりデフォルトはオン)だが、Hermes はそもそも仕組みとして送信しない。「No telemetry, no tracking, no cloud lock-in」と公式が明言。会話・メモリ・スキルは全て ~/.hermes/ 以下にローカル保存。| ID | 内容 |
|---|---|
C1 |
terminal ツールが bash -c に任意コマンドを通す(local backend デフォルト)。フィルタは正規表現のみで回避可能。 |
C2 |
read_file が /etc/passwd・SSH キー・.env など任意のファイルを読める。出力 redaction(マスキング)はあるがアクセス自体は防げない。 |
C3 |
Docker / singularity / modal / daytona バックエンド使用時、承認チェック(approval)が無条件に全スキップ。「サンドボックスにいるから安全」という前提が安全側に倒れていない。 |
C4 |
エージェント自作スキルが ~/.hermes/skills/ に永続保存され、再起動後も「持続的プロンプトインジェクションベクタ」として残り続ける。フィルタは正規表現のみ。 |
| CVE | 深刻度 | 内容 |
|---|---|---|
CVE-2026-7396 |
HIGH | WeChat Work Adapter(gateway/platforms/wecom.py)の path traversal。すでに in-the-wild(実際の攻撃で観測済み)。WeChat 連携を使わない人は影響軽微。 |
CVE-2026-6829 |
HIGH | Hermes WebUI の path traversal、ワークスペース外のファイルアクセス。WebUI 使用者のみ影響。 |
CVE-2026-6830 |
HIGH | プロファイル切り替え時に環境変数(API キーを含む)がクリアされず、別プロファイルからアクセス可能。 |
CVE-2026-6832 |
8.1 HIGH | /api/session/delete でセッションディレクトリ外のファイル削除可能(任意ファイル削除)。 |
CVE-2026-22798 |
MED | ログファイルに API トークンが平文で書き出される(情報開示)。 |
2026/5/7 リリースの v0.13.0 で セキュリティ波として 8 つの P0 が修正された。具体的には:
auth.json と MCP(Model Context Protocol)の OAuth 認証で TOCTOU 競合を修正つまり v0.13.0 以降を使うのが大前提。それより古いと監査時点の問題が残っている。
uv.lock によるサプライチェーン保護(ClawHub のような「マルウェアスキル拡散」事件はまだない)機能 / 価格 / コミュニティ / セキュリティの 4 軸で並べる。緑=有利、赤=不利、白=同等。
| 項目 | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| 開発元 | Peter Steinberger(個人 → 非営利財団) | Nous Research(研究組織、法人) |
| 初版リリース | 2025/11(Clawdbot 名) | 2026/2/25 |
| 最新版 | v2026.5.7(5/7) | v0.13.0 = v2026.5.7(5/7、奇しくも同日) |
| GitHub stars | 約 37 万(史上最速級) | 約 14 万(こちらも最速級) |
| ライセンス | MIT | MIT |
| 機能 | ||
| 思想 | Gateway-first(チャット入口) | Agent-first(学習エージェント) |
| 統合チャンネル数 | 30+(最多級) | 18〜20+ |
| 自己学習 | なし(スキルは静的) | あり(実行→評価→抽出→改善→検索のループ) |
| 実行バックエンド | local + Docker サンドボックス | local / Docker / SSH / Singularity / Modal / Daytona の 6 種 |
| 音声 / Voice | Twilio / Google Meet 統合 (5/4 追加) | video_analyze(Gemini 系)追加 (5/7) |
| iMessage 連携 | あり(Lume VM 経由) | あり(BlueBubbles) |
| スキルストア規模 | ClawHub 13,000+ スキル(ただし汚染あり) | Skills Hub(agentskills.io)小規模、118 同梱 |
| 価格 | ||
| 本体 | 無料 (MIT) | 無料 (MIT) |
| LLM 利用 | Anthropic / OpenAI / Ollama 等 | Nous Portal / OpenRouter / OpenAI / Claude / Ollama 等(200+ モデル) |
| マネージド版 | なし(自分で立てる) | FlyHermes:初月 $29.50、月 $59 |
| VPS 最小構成 | 推奨 Mac mini(4〜5 万円) | $5/月 VPS で動く(Daytona/Modal でアイドル時ほぼ 0) |
| Anthropic 4/4 制限 | 直撃(Claude Pro/Max 経由禁止、API 従量課金必須) | 同様の影響あり(OpenClaw 名指しの規約だが実態的に Hermes も) |
| コミュニティ | ||
| X 上の話題量 | 圧倒(公式 X 高頻度投稿、コミュニティ厚い) | 急成長中(Web3 文脈からの流入が多い) |
| 日本語ドキュメント | 公式 ja-JP 版あり、窓の杜・Qiita 記事多数 | v0.13.0 で日本語含む 7 言語化、コミュニティ記事は少なめ |
| ガバナンス | 非営利財団に移管中(Steinberger は OpenAI 入社) | Nous Research 主導で安定 |
| 中国政府禁止 | あり(2026/3、国営企業・政府機関) | なし |
| セキュリティ | ||
| テレメトリ | デフォルト ON、DISABLE_TELEMETRY=1 で off |
by design でゼロ(送信機構自体がない) |
| Docker サンドボックス強度 | network=none デフォルト | read-only root + cap drop + namespace、デフォルト |
| API キー保護 | 標準的 | 30+ パターン redaction、SSRF 保護、credential stripping |
| 2026 年 CVE 件数 | 156 advisories、月数件 Critical(CVSS 9.8 が 5/6 公開) | 5+ CVE、Issue #7826 で 4 Critical / 9 High(v0.13.0 で 8 P0 修正) |
| サプライチェーン攻撃 | ClawHavoc キャンペーン、1,400+ 汚染スキル、AMOS 配布 | 大規模事例なし(uv.lock + 規模が小さい) |
| Microsoft / Snyk 等の警告 | Microsoft「組み込みセキュリティが限定的」、Snyk「サンドボックス回避経路 2 種」 | 公式の独立監査(Issue #7826)が公開されている |
| Mac 主端末での直接実行 | 絶対 NG(AMOS 配布事例あり) | 非推奨(C1〜C4 が示す通り、隔離前提) |
健人が「情報漏洩が普通に心配」と最初に言った時点で、選択肢は Hermes 寄りになる。テレメトリが思想として 0 という点と、サプライチェーン攻撃の前例がまだない点が決定的に効く。
OpenClaw 用の手順と並行・対比で読めるように、ステップ番号と構成を揃えた。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
hermes --version # v0.13.0 以上を確認
hermes config set backend docker
ただし C3(Docker での承認チェックスキップ)の影響を受けるため、承認モードを別途強化(次ステップ)。
~/.hermes/config.json で:
{
"approval": { "mode": "always_ask" },
"yolo": false,
"auto_approve_via_llm": false
}
auto-approve LLM はプロンプトインジェクションで突破されうるので明示的に切る。
export HERMES_WRITE_SAFE_ROOT=$HOME/hermes-workspace
これで /etc/passwd や SSH キーへの書き込みが防げる(読み取りは別途プラグインの allowlist で対応)。
brew install ollama
ollama pull llama3.3
hermes config set provider ollama
hermes config set model llama3.3
Hermes は 200+ モデル対応で OpenRouter 経由も使える(プライバシー優先なら Ollama)。
hermes config set skill_creation.review_required true
自動で増えていくスキルが、過去の汚染入力で書かれたものかもしれない、と前提するのが安全。
hermes update
hermes audit # CVE データベースとの突き合わせ
git log v0.x.x..HEAD --oneline | head -50 # コミット差分の目視
公式 Discord か GitHub Watch で security advisory を購読しておく。
判断材料の総括。OpenClaw と Hermes は同じ用途を目指す双子のようなプロジェクトで、5/7 にどちらも最新リリースが出るほど開発速度も似ている。しかし健人の起点が「情報漏洩が普通に心配」である以上、思想的に答えに近いのは Hermes 側。テレメトリ「by design」ゼロ・サプライチェーン汚染の前例なし・Docker サンドボックスのアーキテクチャ強度がそれぞれ OpenClaw を上回る。
Hermes 推し(メイン)。Mac mini か Lume VM か $5 VPS で隔離 → Docker バックエンド → Ollama 中心 → 専用 API キー → v0.13.0+ → 週次監査の 6 点セット。最初の 2 週間は雑用(リマインダー / 天気 / GitHub Issue 自動分類)で挙動確認。
OpenClaw 候補(補助)。健人が WhatsApp / iMessage / Slack を 5+ 同時統合したい・音声通話を業務で使う・1,000+ コミュニティスキルを比較検証したい、という用途なら OpenClaw を別の隔離環境に立てる。両方を別 Mac mini で運用するのも可能だが、まずは Hermes 1 本でいくのが管理コスト的に合理的。
判断保留(合理的)。観測点 3 つ。① v0.13.0 のセキュリティ波が 5〜6 月で安定するか、② Hermes でも ClawHavoc 級のサプライチェーン攻撃が出ないか、③ Anthropic 規約が再変更されないか。3 ヶ月(2026/8 頃)に再評価が合理的。その間は Claude Code(既存)+ Apple Reminders で十分代替できる業務は代替する。
調査で見送ったが要観察。Hermes WebUI(CVE 続発、外す方が安全)、FlyHermes マネージド版($59/月の価値が個人で出るか不明)、自己学習スキルの長期挙動(6 ヶ月後にどうなるかはまだ誰も検証できていない)。
Hermes 公式:hermes-agent.nousresearch.com /
GitHub NousResearch/hermes-agent /
Docs
リリース:v0.13.0 Tenacity Release(5/7)
セキュリティ監査:Issue #7826(4 Critical / 9 High)
CVE 解説:CVE-2026-7396 Tenable /
CVE-2026-6829 SentinelOne /
CVE-2026-6832 Sherlock
比較記事:The New Stack(OpenClaw vs Hermes) /
Kilo(Reddit 1300 コメント分析) /
Composio
日本語:Tencent Cloud(v0.13 ガイド)
OpenClaw 側:本サイトの OpenClaw 記事