XをLLMにどう読ませるか

一言でいうと、Xは「常時監視」じゃなくて「高シグナルだけ拾う編集室」にする。xurlは基本使わない。読む用途はx-browser + Webで足りる。本命は「Xを全部読む」じゃなくて、短い周期で候補を拾い、LLMに価値判定させ、健人くんに出す量を絞ること。

頻度

通常1日2-4回。Heartbeatと同じ粒度で重要なものだけ出す。

作業中30-60分ごと。OpenClaw / Claude Code / CI / UIなど燃えているテーマだけ。

週次週1回。保存・高いいね・競合・ツール投稿をまとめて読む。

24/7原則やらない。ローンチ、障害、炎上、高意図ワードだけ。

固定アカウント: OpenClaw / Claude Code / Codex / GitHub Actions / Cloudflare Workers / AI agent 周辺。
検索クエリ: OpenClaw min_faves:1 -is:retweet、"Claude Code" min_faves:100 -is:retweet など。
高シグナル: min_faves、期間、has:links、verified、-is:retweet で絞る。
OpenClaw実例: remote control、phone UI、Mac mini常駐、Hermes比較、daily workflow、setup maintenance。

単なる要約は禁止。各投稿を claim、evidence、owner impact、action、confidence、duplicate key に落とす。

Telegramに出すのは「今の作業に効く」「週次で効く」「相談が必要」の3種類だけ。それ以外はViewに溜める。

x-browserで読み取り。API課金なし、ブラウザログイン、min_faves:と古い投稿検索が使える。
JSONキャッシュを残して、query / fetched_at / tweet_id / author / text / metrics / source を固定。
LLMでtriageして、重要度・カテゴリ・健人くんへの出し方・次の安全なactionを決める。
xurlは投稿/返信/DM/ブクマ操作が必要な時だけ。普段の読み取りには使わない。

OpenClaw向けの正解は「Xを常時監視するAI」じゃなくて「Xを読む編集者」を作ること。調査中だけ頻度を上げて、普段は1日数回の高シグナル抽出でいい。

curl -fsSI http://127.0.0.1:8765/20260522-x-reading-loop-openclaw.html -> 200 OK